功能各异的搜索引擎在使用上是有很强的针对性的，对同一个检索课题来说，使用不同的搜索引擎所获得的检索效果不尽相同，甚至会有很大差别。因此很有必要对这些所搜引擎进行归类分析。搜索引擎有很多种分类方法，按照不同的划分标准有不同的结果。

1.基于技术的搜索分类

按照搜索引整的工作方式划分,主要有四类搜索引擎。

（1）目录式搜索引整，即第一代搜索引擎

使用网站分类技术，以人工方式或半自动方式搜索信息，有人工查阅信息后形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面向网站，提供目录浏览服务和直接检索服务。对网站的要求较高，需要网站内容特别明确；在向目录搜索引擎提交网站时必须将网站放在一个很合适的目录;目录搜索引擎要求各网站有关信息必须手工填写。

（2）全文搜索引擎,即基于网络机器人的搜索引擎

采用全文检索技术。全文检索技术处理的对象是文本，它能够对大量文档建立由字(词)到文档的倒排索引，在此基础上，用户用关键词来对文档进行查询时，系统将给用户返回含该关键词的网页，大大地提高了信息检索的速度。

（3）元搜索引擎，也称之为集成搜索引擎

它是将多个搜索引擎集成在一起，并提供一个统一的检索界面。当用户将检索要求提交给元搜索引擎后，它将这个检索要求同时交给多个独立的搜索引擎进行查找，当各独立搜索引擎返回结果后，对这些结果进行加权等处理后返回查询用户。

（4）智能化搜索引擎

以自然语言理解技术为基础的新一代搜索引擎，具有信息服务的智能化、人性化特征，允许用户采用自然语言进行信息的检索，能够实现分词技术、同义词技术、概念搜索、短语识别以及机器翻译技术等。

2.基于内容的分类

根据检索内容,可以将搜索引擎划分为三类:基于文本的搜索、基于图片的搜索以及基多媒体的搜索。

（1）基于文本的搜索

通过输入诸如关键词、标题、字幕、作者等文本描述词来搜索像、声音或视频信息，目前基于文本的搜索引擎已经很普及。

（2）基于图片的搜索，即图像搜索引擎

按照一定的方式识别互联网中的图像，并按一定的方式对图像进行分析，对图像进行注释，为互联网中的图像建立数据库。目前应用比较广泛的图像搜索引擎技术有以下两种:一类是采用传统的基于关键词的精确匹配检索，搜索擎系统将为整个图像数据库中的图像数据添加标识，以关键词作为标识,田户通讨关键词对图像进行搜索。另一类采用的是基于内容的图像搜索引擎技术，是通过对图像颜色纹理等特征进行分析后对图像进行索引，用户通过图像搜索相似图像和与图像相关的信自,目前常用的图像搜索引擎有: EeFind、VIRAGE、Excalibur、QBIC等。

基于多媒体的搜索，这类搜索引擎查询时针对的是对象而不是标识，例如根据任何一个图像或声音的片段，分解出诸如色彩、形状、纹理、旋律、频率、音高笔作为检去入口来实施操作。如今已经出现了专门搜索声音的声音搜索引擎。多媒体搜索比纯文本搜索要复杂许多，一般多媒体搜索包含4个主要步骤:多媒体特征提取、多媒体数掘流分割、多媒体数据分类和多媒体数据搜索引擎。

3.基于搜索引擎检索的内容所处领域大小分类

按照搜索引擎检索的内容所处的领域大小分类，搜索引擎可分为通用搜索引擎和垂直搜索引擎两种。

（1）通用搜索引擎

检索内容面向整个互联网的所有门类，覆盖的信息包罗万象，没有明确的针对性和指向性。通常搜索时间较长而搜索结果的相关性较低，有价值的信息非常有限,不能满足互联网用户日益增长的需求，不具备“专、精、深”的特点。

（2）垂直搜索引擎

是针对某一个行业的专业搜索引擎,是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。

垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引整擎则显得更加专注、具体和深入。

此外，按照用户的应用还可以将搜索引擎分为聚类搜索、整合搜索、个性化搜索、自然语言搜索、音乐搜索、视频搜索、社会化搜索、跨语言搜索等。